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CURSO

Curso Machine Learning e Data Science com Python

Imagem destacada do curso Curso Machine Learning e Data Science com Python

Sobre o curso
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Nesse curso você irá aprender sobre Machine Learning e Data Science com Python!
  • Data de publicação: 22/09/2017
  • Idioma: Português (Brasil)
  • Plataforma: Udemy
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Ementa do Curso

  • 12 Módulos
    1. Apresentação
    2. Introdução a programação com Python
    3. Um pouco mais de Orientação a Objetos
    4. Introdução a Machine Learning
    5. NumPy
    6. Pandas
    7. Regressão Linear
    8. kNN - Classificação
    9. kNN - Regressão
    10. Redes Neurais Artificiais
    11. K-Means
    12. Considerações Finais

Mais informações

Machine Learning (aprendizado de máquina) é uma área que representa uma evolução nos campos de Ciência da Computação, Análise de Dados, Engenharia de Software e Inteligência Artificial.

Nesse curso você aprenderá Machine Learning com a linguagem de Programação Python. Não é preciso ter conhecimento em Python, pois o curso possui uma seção para quem é iniciante na linguagem.

Além disso, o curso trata das principais bibliotecas para análise de dados e utilização de técnicas de aprendizado de máquina tais como NumPy, Pandas, scikit-learn e Matplotlib. Também serão explicadas técnicas de aprendizado de máquina para facilitar o entendimento e utilização das mesmas nos exemplos práticos.

Todo o curso é 100% em vídeo-aulas, tem direito a certificado e acesso vitalício!

Os instrutores Marcos Castro (mais de 12 mil alunos na Udemy) e Gileno Filho (mais de 10 mil alunos na Udemy) irão estar disponíveis para tirar quaisquer dúvidas através do fórum do curso.

O que está esperando? Machine Learning é utilizado por empresas ao redor do mundo para facilitar a análise de dados. Vivemos a era do Big Data, o volume de dados produzidos é gigantesco e precisamos de técnicas para automatizar e nos ajudar a encontrar algum padrão nesses dados de forma que possamos resolver os problemas. 

O que aprenderei?

  • Ter uma base sobre machine learning bem como sobre análise de dados.
  • Utilizar bibliotecas tais como NumPy, Pandas, scikit-learn e Matplotlib.
  • Utilizar Python para fazer análise de dados.
  • Utilizar Python para implementar e resolver problemas utilizando Machine Learning.
  • Trabalhar com dataframes.

Carga horária

  • 16,5 horas
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foto de Marcos Castro e Gileno Alves Santa Cruz Filho
Marcos Castro e Gileno Alves Santa Cruz Filho
Instrutores com mais de 25 mil alunos de cursos online.

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